Эксперты лаборатории технической самодиагностики Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) внедрили новое программное обеспечение, способствующее увеличению точности диагностики вибраций у насосов, турбин, компрессоров и подшипников. Данная методика базируется на использовании каскада из двух нейросетей-автоэнкодеров, которые служат интеллектуальным фильтром для анализа вибрационных сигналов. Первая нейросеть обнаруживает аномалии, тогда как вторая проверяет, связаны ли они с проблемами, вызванными неисправностью датчиков, включая плохой контакт и шумы. Традиционные алгоритмы могут не выявлять реальные дефекты, особенно если датчик установлен неправильно. Новый метод избавляет от искажений, увеличивая точность диагностики в таких отраслях, как металлообработка и пищевая промышленность. Программное решение стало первым в стране, получившим патент, открывая новые горизонты для применения вибродиагностики в производственных условиях.